【Claude】AIが何度も失敗を繰り返すのは「会話の長さ」が原因｜初心者によくあるミスと修正方法

意図は伝わっているはずなのにAIが何度もコードの修正に失敗するのはなぜか。
修正指示を重ねるうちにコードはどんどん複雑化し、トークンやクレジットを使い果たしてしまいます。

そこで今回は、AIへの適切な修正指示の出し方と「2回リセット」の鉄則についてお話しします。

Contents

なぜAIは同じミスを繰り返すのか？

AIが修正に失敗し続ける大きな原因の１つとして、コンテキスト(記憶)の汚染と呼ばれる現象があります。

○○というコードを作って

AI：動作しない(バグがある)コードを出力

エラーを直して

AI：修正版として動作しない(バグがある)コードv2を出力

直ってない！

以降ループ🔁

AIはやり取りをすべて「コンテキスト(記憶)」に書き残しながら回答を考えています。
会話が長引くに連れて「失敗例」や「修正指示」が蓄積されて、以降の新たな回答も過去の間違いに引きずられる状態になります。

AI：修正版と言いながら動作しない(バグがある)コードv2を出力←この時点でストップ！

「原因が分かりました！」と自信ありげに答えておきながら、指摘したエラー内容が修正されていなかった場合は、追加の指示は出さずに会話をストップするのが正解です。

AIが書いた「動かないコード」を残したまま新しいチャットで質問するのではなく、必ず「AIに修正を頼む前の、まだマシだった状態（または空の状態）」までコードを戻すことがポイントです。

間違ったコードをベースに修正させようとすると、また同じ間違いをする可能性があります。

コマンド（/clearなど）を使って履歴を消去して、不具合が生まれた箇所をピンポイントに再設計します。
プロジェクト全体を読み込ませている場合は、関係のないファイルを読み込み対象から一度外します。

AIへの指示は「エラーを直して」だけではなく、コードや不具合の発生箇所、求めている形をなるべく具体的に伝えることが大切です。

【プロンプトの例】

「以下の機能を実装しようとしていますが、うまくいきません。ゼロからコードを作成してください。

1. やりたいこと：

（例：クリックしたら青くなるボタンを作りたい）

2. 現状のコード：

（エラー発生前のコード or なし）

3. 発生している問題・エラー内容：

（エラーメッセージや、どう動かないかを具体的に）」

AIコーディングにおいて、「うまくいかないな」と感じたら、AIの性能や指示の問題ではなく、単に「記憶がいっぱいで混乱している」だけかもしれません。

なかなか不具合が修正されないな、と感じたらぜひ試してみてください。